AI時代に、より重要になる「考える力」

Thinking Skills Matter More in the AI Age

AIが仕事で便利に使われる一方、雇用主は「考える力」という人間らしいスキルをますます重視しています。

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Artificial intelligence can now write emails, summarize reports, and suggest answers in seconds. Because of this, knowing how to use AI is becoming important at work. However, employers are also paying more attention to a very human skill: the ability to think.

The World Economic Forum’s 2025 report found that analytical thinking was the most important core skill for employers. About 69% of the companies surveyed considered it essential. Analytical thinking means studying information carefully, finding connections, and solving problems step by step. (weforum.org)

More recent research shows the same trend. In a 2026 U.S. survey by ZipRecruiter, 65% of employers said critical thinking had become more important in hiring than it was one year earlier. Microsoft’s 2026 research also found that workers saw checking AI output and critical thinking as especially important human skills. Most workers said that they treated an AI answer as a starting point, not a final answer. (ziprecruiter-research.org)

Why does thinking matter so much? AI can produce a clear and confident answer, but the answer may be incorrect or unsuitable. A good employee must ask useful questions: Is this information correct? What facts are missing? Does this solution meet the customer’s needs? What could happen if we follow this advice?

Hiring methods are changing as well. Companies are becoming more interested in what people can actually do, not only in their education or job history. This is called skills-based hiring. Interviews may therefore include practical tasks, problem-solving exercises, or questions about how a candidate made a decision. (linkedin.com)

Job seekers should practice explaining their thinking clearly. When answering an interview question, describe the problem, the information you used, the choices you considered, and the reason for your final decision. In the AI age, getting an answer quickly is useful. Understanding and judging that answer is even more valuable.

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人工知能（AI）は今や、メールを書いたり、報告書を要約したり、数秒で答えを提案したりすることができます。そのため、AIの使い方を知ることは職場で重要になってきています。しかし、雇用主はとても人間らしいスキル、つまり「考える力」にも、より注目しています。

世界経済フォーラムの2025年の報告書は、分析的思考が雇用主にとって最も重要な中核スキルだと明らかにしました。調査対象の企業の約69%がそれを必須だと考えていました。分析的思考とは、情報を注意深く調べ、つながりを見つけ、段階的に問題を解決することを意味します。

より最近の調査も同じ傾向を示しています。ZipRecruiterによる2026年の米国の調査では、雇用主の65%が、採用において批判的思考が1年前よりも重要になったと答えました。マイクロソフトの2026年の調査でも、労働者はAIの出力を確認することと批判的思考を特に重要な人間のスキルと見ていることが分かりました。ほとんどの労働者が、AIの回答を最終的な答えではなく、出発点として扱っていると答えました。

なぜ考えることがそれほど重要なのでしょうか？AIは明確で自信に満ちた答えを出すことができますが、その答えは間違っていたり適切でなかったりするかもしれません。優れた社員は次のような有益な質問をしなければなりません。この情報は正しいか？どんな事実が抜けているか？この解決策は顧客のニーズを満たしているか？このアドバイスに従うと何が起こり得るか？

採用方法も変わりつつあります。企業は、学歴や職歴だけではなく、実際に何ができるかにより関心を持つようになっています。これはスキル重視採用と呼ばれます。そのため、面接には実践的な課題、問題解決の演習、または候補者がどのように意思決定をしたかについての質問が含まれることがあります。

求職者は自分の考え方を明確に説明する練習をするべきです。面接の質問に答えるときは、問題、使用した情報、検討した選択肢、最終決定の理由を説明しましょう。AI時代には、素早く答えを得ることは有用です。その答えを理解し判断することは、さらに価値があります。

文法

●
know how to + 動詞
「〜する方法を知っている」という意味の表現。how to のあとに動詞の原形を続けます。
e.g. Knowing how to use AI is becoming important at work.
訳: AIの使い方を知ることは、職場で重要になってきています。
●
比較級 + than + 過去の状態
過去との比較を表す。had become more important than it was ... のように過去形や過去完了で以前の状態を示します。
e.g. Critical thinking had become more important in hiring than it was one year earlier.
訳: 批判的思考は、1年前より採用において重要になっていました。

語彙

●
analytical(形容詞)
分析的な、論理的に考える
e.g. Analytical thinking helps you solve difficult problems.
訳: 分析的思考は難しい問題を解決するのに役立ちます。
●
essential(形容詞)
必要不可欠な、非常に重要な
e.g. Good communication is essential for teamwork.
訳: 良いコミュニケーションはチームワークに不可欠です。
●
survey(名詞)
調査、アンケート
e.g. The company did a survey of 1,000 workers.
訳: その会社は1,000人の労働者を対象に調査を行いました。
●
output(名詞)
出力、（生産・産出された）結果
e.g. Workers should always check the AI's output.
訳: 労働者は常にAIの出力を確認するべきです。
●
unsuitable(形容詞)
適していない、ふさわしくない
e.g. This tool is unsuitable for young children.
訳: この道具は幼い子どもには適していません。
●
candidate(名詞)
候補者、志望者
e.g. The candidate answered all the questions well.
訳: その候補者はすべての質問にうまく答えました。

表現・慣用句

●
step by step
一歩ずつ、段階的に
e.g. She explained the problem step by step.
訳: 彼女はその問題を段階的に説明しました。
●
pay attention to
〜に注意を払う、注目する
e.g. Employers pay attention to soft skills too.
訳: 雇用主はソフトスキルにも注目します。
●
a starting point
出発点、始まりの地点
e.g. Use the AI's answer as a starting point, not a final answer.
訳: AIの答えは最終的な答えではなく、出発点として使いなさい。

by EigoBoxAI
作成:2026/09/29 18:01
レベル:中級 (語彙目安:2000〜2500語)
タイプ:リーディング

# AI時代に、より重要になる「考える力」
## Thinking Skills Matter More in the AI Age

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