AIの隠れたコスト：データセンターのエネルギーと水

The Hidden Cost of AI: Energy and Water in Data Centers

AIの答えは数秒で現れますが、その裏側では大量の電力と水を使う巨大なデータセンターが働いています。

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When we ask an AI tool a question, the answer may appear in seconds. However, the work happens in large buildings called data centers. These buildings contain thousands of powerful computers. They need electricity to process information, and they produce a lot of heat.

The International Energy Agency reported that data centers used about 485 terawatt-hours of electricity worldwide in 2025. This was 17% more than in 2024. It expects their electricity use to almost double by 2030, reaching about 3% of global electricity demand. AI-focused data centers are growing especially quickly. (iea.org)

Data centers also need cooling systems to stop their computers from getting too hot. Some systems use air, but others cool equipment by allowing water to evaporate. In 2023, data centers in the United States directly consumed about 66 billion liters of water. They also had an indirect water footprint of nearly 800 billion liters because many power stations use water while producing electricity. (eta-publications.lbl.gov)

This can become a serious local problem. A data center may use a small part of the world’s water, but it can put pressure on one town or region, especially during hot or dry weather. There is also a difficult choice: water cooling can save electricity, while air cooling may use less water but require more power.

Does this mean that AI is always bad for Earth? Not necessarily. New computer chips and software are becoming more efficient. According to the IEA, the electricity needed for one simple AI task has fallen greatly in recent years. However, people are using AI more often, and activities such as making AI videos can require far more energy than producing short text. (iea.org)

Data centers can reduce their impact by using cleaner electricity, recycled water, efficient cooling systems, and locations with enough water and power. (energy.gov) AI can be useful, but its environmental cost depends on how it is designed, powered, and used.

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AIツールに質問すると、答えは数秒で現れるかもしれません。しかし、その作業はデータセンターと呼ばれる大きな建物の中で行われています。これらの建物には何千台もの高性能なコンピュータが入っています。それらは情報を処理するために電力を必要とし、多くの熱を出します。

国際エネルギー機関（IEA）は、2025年に世界中のデータセンターが約485テラワット時の電力を使ったと報告しました。これは2024年より17％多い量でした。IEAは、2030年までにその電力使用量がほぼ倍増し、世界の電力需要の約3％に達すると予想しています。特にAI向けのデータセンターは急速に増えています。

データセンターにはコンピュータが熱くなりすぎないようにするための冷却システムも必要です。空気を使うシステムもありますが、水を蒸発させて機器を冷やすシステムもあります。2023年、アメリカのデータセンターは約660億リットルの水を直接消費しました。また、多くの発電所が電力を作る際に水を使うため、間接的な水の使用量は8000億リットル近くに上りました。

これは深刻な地域問題になり得ます。データセンターが使う水は世界の水のごく一部かもしれませんが、特に暑い時期や乾燥した時期には、ある町や地域に大きな負担をかけることがあります。また難しい選択もあります。水冷却は電気を節約できますが、空冷は水の使用は少ない一方でより多くの電力を必要とします。

では、AIは常に地球に悪いのでしょうか？必ずしもそうではありません。新しいコンピュータチップやソフトウェアはより効率的になっています。IEAによれば、1つの簡単なAIタスクに必要な電力は近年大きく減少しました。しかし、人々はAIをより頻繁に使うようになっており、AI動画の作成のような活動は、短いテキストを作るよりもはるかに多くのエネルギーを必要とすることがあります。

データセンターは、よりクリーンな電力、再利用された水、効率的な冷却システム、そして十分な水と電力がある場所を利用することで、その影響を減らすことができます。AIは役に立ちますが、その環境コストは、どのように設計され、電力供給され、使われるかによって決まります。

文法

●
expect + O + to 不定詞
「〜が…すると予想する／期待する」という意味で、未来の予測を表す表現です。
e.g. It expects their electricity use to almost double by 2030.
訳: IEAは、それらの電力使用量が2030年までにほぼ倍増すると予想している。
●
stop + O + from + 動名詞
「〜が…するのを止める／防ぐ」という意味の構文で、防止や抑制を表します。
e.g. Data centers need cooling systems to stop their computers from getting too hot.
訳: データセンターは、コンピュータが熱くなりすぎるのを防ぐために冷却システムを必要とする。

語彙

●
data center(名詞)
データセンター（多くのコンピュータを収容する施設）
e.g. The company built a new data center outside the city.
訳: その会社は市の外に新しいデータセンターを建てた。
●
consume(動詞)
消費する
e.g. Modern computers consume a lot of electricity.
訳: 現代のコンピュータは多くの電力を消費する。
●
evaporate(動詞)
蒸発する
e.g. Water evaporates faster on hot days.
訳: 水は暑い日にはより早く蒸発する。
●
efficient(形容詞)
効率的な
e.g. New chips are more efficient than older ones.
訳: 新しいチップは古いものより効率的だ。
●
demand(名詞)
需要
e.g. Global electricity demand is rising quickly.
訳: 世界の電力需要は急速に増えている。
●
impact(名詞)
影響
e.g. We should reduce the environmental impact of AI.
訳: 私たちはAIの環境への影響を減らすべきだ。

表現・慣用句

●
put pressure on
〜に負担／圧力をかける
e.g. Large data centers can put pressure on local water supplies.
訳: 大きなデータセンターは地域の水供給に負担をかけることがある。
●
not necessarily
必ずしも〜ではない
e.g. Using AI is not necessarily bad for the environment.
訳: AIを使うことは必ずしも環境に悪いわけではない。
●
depend on
〜次第である、〜に左右される
e.g. The cost depends on how the system is used.
訳: そのコストはシステムの使い方次第だ。

by EigoBoxAI
作成:2026/09/28 18:00
レベル:中級 (語彙目安:2000〜2500語)
タイプ:リーディング

# AIの隠れたコスト：データセンターのエネルギーと水
## The Hidden Cost of AI: Energy and Water in Data Centers

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Data centers can reduce their impact by using cleaner electricity, recycled water, efficient cooling systems, and locations with enough water and power. ([energy.gov](https://www.energy.gov/powering-americas-ai-future-data-center-resource-hub?utm_source=openai)) AI can be useful, but its environmental cost depends on how it is designed, powered, and used.

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